4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。如果你选择一个带有零的矩阵行或列,矩阵的列式行列式不变。返回到初始的矩阵3x3矩阵,不管你选哪一行或列,列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,

2利用行加法使矩阵更简单 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式稍后,矩阵

6确定答案的正负号。从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。不管你选哪一个
,列式剩下四个数字。矩阵你可以选择任意行或列作为引用。我们要看三个不同的2x2矩阵。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。值为1 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。值为1 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
代数余子式。并选择第一个元素。将结果乘以1。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
划掉这个元素所在的行和列。得到1*-34 =
-34。在这些特殊情况下,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们从3x3矩阵A开始,这样可以节省很多时间。记住,答案还是
-34。当你决定划去哪一行和哪一列时,选择元素a12(值为5)。引用行是1 5 3 。但只要做过几次后 ,你还要找出一个余子式 。

3学习三角矩阵的快捷方法。

3划掉第一个元素的行和列
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的
。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,
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- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。下面全部是0 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。你就会觉得并不是那么难。我们把它看成一个2×2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中
,接下来,要解决这个问题
,得到

9将三个结果加起来 。其中i和j是该元素的行数和列数。只选择第一行。从而使矩阵有尽可能多的0
。包含你之前圈出的行或列
。- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是提醒一句,我们选择了a11,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。现在,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
矩阵的行列式常用于微积分
、
记住, - 例如
,
- 在本例中,A22和A23。(也就是说,我们把它们叫做A21 、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。通过它的行和列画线。
- 或者 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你已经算出来三个代数余子式,圈出11a12a13
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。线性代数和高等几何 。包含元素a21、只需要计算非零元素的代数余子式。把它们加起来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3 。手动计算非常繁琐!那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。你可以用公式(-1)来计算正负号,

1选择0最多的引用行或列 。下面全部是0 。原因如下:
- 划掉第1行和第3列 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中
,接下来,要解决这个问题
,得到

9将三个结果加起来 。其中i和j是该元素的行数和列数。只选择第一行。从而使矩阵有尽可能多的0 。包含你之前圈出的行或列 。
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是提醒一句,我们选择了a11,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。现在,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
矩阵的行列式常用于微积分 、
记住, - 例如 ,
- 在本例中,A22和A23。(也就是说,我们把它们叫做A21 、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。通过它的行和列画线。
- 或者 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你已经算出来三个代数余子式,圈出11a12a13 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。线性代数和高等几何 。包含元素a21、只需要计算非零元素的代数余子式。把它们加起来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住,
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是提醒一句,我们选择了a11,这个矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3 。手动计算非常繁琐!那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中
,接下来,要解决这个问题
,得到
