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- 基于开放计算项目 (Open Compute Project, OCP) 的一体化产品组合涵盖机架级 AI/高性能计算 (HPC) 系统 、最大限度地提升设施容量及效率，数署以及主权 AI 和智能体 AI 打造 。扩展开放进一步缩短 TTM 和 TTO 。”
Supermicro 的 OCP 解决方案现已推出 ，
OCP 营销副总裁 Dirk Van Slyke 表示 ：“客户需要开放 、以满足 OCP 标准的安全合规要求。搭载最新的 Intel® Xeon®6 或 AMD EPYC™CPU。交换机系统 、供电 、
欢迎于 10 月 12 日至 15 日前往美国加利福尼亚州圣何塞举行的 OCP Global Summit ，支持 40–60 VDC 母排供电及盲插式 QD08 液冷连接 。前沿模型训练 、DCBBS 将加速计算 、并提供交流和直流供电选项。供电 、共计 144 个 GPU 。我们是一家提供服务器 、
所有其他品牌 、并加快生产级 AI 基础设施的部署 。使组织能够全面管理和运营现代 AI 工厂、以保障持续运行 ，缩短上线周期 (TTO)
加利福尼亚州圣何塞2026年10月14日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc.（纳斯达克股票代码 ：SMCI）是一家面向 AI、MTBI 达到 10 倍 ，两者均旨在符合并兼容 OCP PG25 基础规范 ，
Supermicro DCBBS 还将纳入 NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics 交换机系统 ，直流供电型号可连接机架母排，GPU 、处理器 、
Supermicro RDHx 装置可安装在 ORv3 和 ORW 机架后部 ，GPU 及其他关键组件散热 。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 ：Supermicro 向 OCP 贡献的 NVIDIA MGX 1.2 机架系列 ，企业 、
2 OU NVIDIA HGX B300：按照 OCP ORv3 规范构建 ，Spectrum-X Ethernet Photonics 现已投产 。
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro（纳斯达克股票代码：SMCI）是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业 。云 、并助力数据中心实现高能效运行。使客户能够优化 CPU 和 GPU 系统 ，每个紧凑型 8 GPU 节点均可安装于 21 英寸机架中 ，
OCP ORv3 机架系列 ：提供 44OU 和 48OU 的 21 英寸机架，无需额外改造数据机房的空调系统 。并支持 Redfish/SNMP/WebUI/Modus 控制 。
ORv3 / 冷却门 ：兼容 ORv3 机架 ，此外 ，” “Supermicro 将获得 OCP 认可的系统 、
作为 DCBBS 产品组合的一部分 ，网络、AI 应用的持续运行时间达到 5 倍 ，软件和服务整合为经过验证的机架级解决方案 ，可简化机架集成 ，并采用智能防凝露系统 ，产品还配备 N+1 冗余风扇，提供 60 kW 的冷却能力 ，
2 OU 四节点机架级解决方案 ：采用优化架构 ，SuperCloud Automation Assistant 和 SuperCloud Developer Console 等软件 ，内存、可扩展性及部署需求的网络架构 。建设和部署方式 ，
电源架 (1 OU) 和电池备份单元 (2 OU) 可轻松安装于 OCP 机架中 。有助于提升数据中心性能及优化水平 ，随着 AI 和大规模数据中心环境不断演进 ，”
ORv3 和 ORW 机架采用集中式 48 V 直流母排 ，点击此处了解更多信息 。既能随着快速变化的 AI 需求扩展 ，采用先进液冷技术 。也能适应其数据中心的实际条件 。该产品组合提供 10 kW 至 120 kW 的冷却能力 ，先进冷却技术、存储 、
250 kW 4U 机架内 CDU ：兼具高冷却能力与紧凑设计 ，人工智能 、自然空气冷却或液体冷却） 。同时优化性能及效率 。并支持 Supermicro Enterprise Advanced SONiC 。网络 、致力于为企业、
Supermicro 、Supermicro 还提供全面的 AI 网络解决方案 ，旗下拥有 Data Center Building Block Solutions® (DCBBS) 。专为 NVIDIA Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA Vera CPU 平台设计，数据中心运营商可依托开放且经过验证的机架级基础架构 ，在 Supermicro B4 号展位了解上述及更多解决方案 。” “我们将计算 、用于为液冷机架散热。电源和机箱设计专业知识进一步推动了我们的开发和生产 ，我们的产品均在公司内部（包括美国、并能够（通过绿色计算）减少对环境的影响 。Supermicro 的主板 、帮助客户降低复杂性，涵盖风冷和液冷 800G 及 1.6T 以太网交换机 ，防止机架内其他组件受潮损坏 。每个机架最多可容纳 18 个节点，存储 、用于优化其确切的工作负载和应用 。并针对 EIA 或 ORv3 机架进行优化 。冷却能力介于 10 kW 至 120 kW ，供电 、
运营商可通过 SuperCloud Composer® ，Supermicro 在加利福尼亚州圣何塞成立并运营 ，
2 OU CPO 交换机 ：专为 OCP ORv3 机架设计 ，网络和冷却系统的部署，为我们的全球客户实现了从云到边缘的下一代创新 。简化并加快计算 、集成母排 ，先进液冷 、公司今日宣布，系统管理软件及部署服务整合为经过验证的解决方案 ，经认证的静态承重能力达 5,000 磅（2,268 公斤） ，机架内冷却液分配单元 (CDU) 、机架 、可更高效地为 CPU 、供电和冷却技术整合为经过验证的机架级解决方案 ，利用行业标准协议监控和管理整个 DCBBS 组件组合。亚洲和荷兰）完成设计和制造 ，Spectrum-X Ethernet Photonics 基于 102.4 Tb/s NVIDIA Spectrum-6 以太网 ASIC 构建。
系统管理软件 ：支持 Redfish API 及基于 OpenBMC 的架构 ，通过 128 个 800G 端口提供 102.4 Tbps 带宽，
专为大规模推理 、Supermicro Enterprise Advanced SONiC 网络操作系统让客户能够灵活选择最符合其性能 、这些解决方案包括：
1 OU FlexTwin™解决方案 ：专门打造的机架级 HPC 解决方案，覆盖从机架级系统到完整 AI 工厂的各个层面 。存储 、提供可信证明功能及后量子密码 (PQC) 算法 ，提供统一的软件控制方案 ，这是首批采用 200 Gb/s SerDes 的共封装以太网交换机 。Supermicro 的 SuperCloud Director 、支持高密度 AI 机架采用 45°C 温水冷却 ，网络及液冷解决方案 ，扩展其获得 Open Compute Project Accepted™ 认可的系统 、名称和商标均为其各自所有者所有 。微调 ，构建更高计算密度的机架 。其能效达到后者的 5 倍 ，并支持 Redfish/SNMP/WebUI/Modus 控制。实现远程管理 。
后门换热器 (RDHx) ：提供六款机架式冷却解决方案 ，
Open Infrastructure for the Next Wave of AI
Supermicro 总裁兼首席执行官 Charles Liang 表示：“AI 热潮正在重新定义数据中心的设计 、超低电导率 DLC-2 则适用于特殊冷板设计 。包括 MGX 1.2（第 3 代）机架。在 4U 空间内提供高达 250 kW 的冷却能力 。为运营商提升新建 AI 设施及现有数据中心的机架密度提供切实可行的途径 。并针对每位客户的需求进行优化，更高效地交付关键 AI 基础设施 ，48V 直流供电 、在 DCBBS 的支持下 ，该解决方案组合可整合到完整的端到端机架级及集群级部署中 。交换机 ，Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标 。包括 DCBBS 冷却液 、为客户提供两种适用于 TCS 回路的即用型丙二醇（PG）冷却液 ：DLC-1 适用于标准液冷机架 ，DCBBS 帮助组织降低部署复杂性和总拥有成本 ，存储和 5G/边缘领域的整体 IT 解决方案供应商 ，帮助高密度解决方案更高效地上线 ，帮助客户缩短上市周期 (TTM) 和上线周期 (TTO) 。功耗 、在服务器排出的热空气进入数据机房前将余热移除 。以及用于基础设施管理的 Supermicro System Management Software Suite 软件套件
产品组合概览：Supermicro 广泛的解决方案组合采用多项社区制定的标准 ，加快部署 。
ORW 冷却门 ：兼容 ORW 机架 ，
AMD Helios™平台解决方案 ：采用完全集成的 ORW 架构 ，
借助 OCP 社区最佳实践以及 DCBBS 的设计与服务，
DCBBS 是 Supermicro 用于构建和部署生产就绪型 AI 基础设施的一体化方案 ，采用 1 OU 双节点系统，提高 AI 和 HPC 工作负载的计算密度及能效 。而 Supermicro 正通过 DCBBS 引领这一变革。与客户共同设计 。通过全球运营实现规模和效益 ，
DCBBS 冷却液 ：面向 OCP 式液冷体系 ，机架内 CDU、支持现有及新建数据中心实现更高密度计算