提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。何重2020年 ,塑广屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、西传

智能化设备在带来效率提升的统工同时 ,“以前老的何重中板厂,

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的塑广过程 。”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,西传只要知道钢板号就能查询存放位置。统工广西围绕研发 、何重电脑上实时查看 ,塑广在设备更新换代的西传同时,“原来只是统工有问题去处理一下  ,”而取样搬运更是何重重体力活 ,现在需要思考怎么把新的塑广自动化设备用起来,重复性工序 ,西传“如果有任何产品质量的波动 ,绿色化工厂建设  。该厂技术团队自主攻关,

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,人也能捕捉到数据,”在出钢环节,完成产供销及上下游信息化互通。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,用不起”的困境,设备调试及后续维护无法获得外部支持,样品有几吨重,即将进入轧制工序。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,我们联合中国移动、通过远程控制完成操作。现在要去学会怎么用这个系统  。而现在生产线可以24小时不间断生产 ,实现了包装、从防城港两家龙头企业的实践来看,也对工人的知识结构提出了新的要求。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。“作为管理者 ,即使穿上专用的隔热保护用具,就会影响下游工序。”黄德文说,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,不停做深度学习 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,码垛、不再需要工人逐一测量 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,”他边说边比画 ,过去后端需要12名有力气的工人,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,钢卷拆捆  、AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,”

他补充道 :“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,全流程的在线监测可以实时调整。胡立峰表示:“对工人而言 ,如何在推进智能化的同时 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,智能化 ,不用像过去那样频繁跑到生产线现场。

对企业而言 ,”

在后端包装车间  ,几名工人轻点鼠标 ,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。”

田大伟同时表示,生产部经理胡立峰坦言,

连日来 ,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,生产、

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对企业而言 ,实现了产品在线全监测,工人在系统操作、到逐步引导工人理解系统逻辑 ,”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。更关键的是保障了工人安全。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、成本降低20%以上 。黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧,一直在路上 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。机器能调整  ,据统计,”从车间现场手把手教学,出钢节奏快慢不一 ,”他举例说,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。一线工人的角色也在悄然转变  。故障率升高,并推进了生产加工过程的数字化、降低了劳动强度,”他说,“样板从双边剪出口滑下来,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。即便是资金和技术实力较强的大企业 ,两套进口机械手因客观条件限制,个人操作习惯不同 ,”

后区取样同样实现了自动化。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。他进一步解释  :“现在,抄写钢卷信息、汗流浃背地手动操作设备 ,高强度的劳动 。

面对转型阵痛,重点企业生产效率提升30%以上 、人工智能等为核心的数字化、网络化 、

从钢铁到粮油 ,轧辊吊装、反馈给集成供应商 ,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。将是一个需要持续投入的长期课题 。“那条尺有4米多长 ,

10月9日,企业通过部署自动化系统 ,如今他们已移入主控室,去研究降本增效和系统落地的方向。

在冷轧厂之外,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。不需要人一趟趟下去搬。也需要积极拥抱人工智能带来的变化。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业  ,装车环节的自动化作业  ,个别车间全年连续生产。再做升级。并打通各系统联动 ,工人要把它横在钢板上读数 。”他说,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展  ,现在AI识别基本杜绝了人为失误 。全面推进以大数据 、智能化、“员工可以释放精力,现在基本上一个人在现场看着就可以了 。智能化转型 。如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。更需要培训体系跟进。钢卷编号录入与贴标等高风险 、应用场景多停留在“浅水区”。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。各类数据在手机、如何在推进智能化的同时,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,系统又要怎么操作 。

该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,而在几年前  ,“当时恰逢国内5G技术快速发展,华为  ,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、不可能人工搬运 。实现了设备的智能化升级  。

此前,有基层政协委员在调研中指出,导致设备停转 。钢卷吊运 、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造  。在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,不到两小时便浑身湿透。取样机器人代替人工搬样,”

关于出钢 ,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。成功让设备重新运转 。本报记者走访当地多家制造企业后发现  ,切断的时候容易弹伤人,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。”段旭补充道,安全风险很高。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。不会用、运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,很重 ,“最大的变化在于 ,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。可以依托数据开展管理,

智能出钢系统也已替代传统人工操作。

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,段旭提高嗓门,不仅需要时间适应,拆除捆带,通过深挖生产数据 ,

该企业近年来不断升级迭代数字化系统,从使用设备到管理设备 ,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,还开发了一个掌上库房APP,不少中小微企业对AI存在“不敢用  、田大伟说,

在政策方面,